교육과정

DATA 교육과정

DATA 교육과정

데이터 중심 강원 지역산업 대전환

교육목표

데이터를 목적에 맞게 생성하고, 숨어있는 의미를 찾고 이해한 후, 해석된 결과를 업무에 적용하고 소통할 수 있는 인재를 양성한다.

다양한 분야에서 발생하는 여러 문제들을 실제 데이터를 기반으로 이해하고 의사결정에 도움이 되는 정보를 생성할 수 있는 데이터 기반 문제해결 인재를 양성한다.

데이터의 수집, 처리, 분석 및 활용에 대한 실무지식과 다양한 학문의 융합을 통해 사회 요구에 부응하는 서비스를 창출할 수 있는 데이터 혁신 인재를 양성한다.

역량

  • 주역량

    세부역량

  • ⑴ SW 기초 개발 능력

    ① 기초 프로그래밍 능력

    ② 수학과 컴퓨터 환경 이해 능력

  • ⑵ 데이터 분석 이해 능력

    ① 데이터 문제 발굴 능력

    ② 데이터 기반 문제해결 능력

    ③ 수학, 전산학, 통계학적 방법론 이해 능력

  • ⑶ AI모델 설계 및 활용 능력

    ① AI 모델 선정 및 설계 능력

    ② 실험 과정과 결과 해석 능력

편성원칙

구분영역내용
교양데이터기초

데이터필수 영역의 기초 지식 배양을 위한 교양 교과목

참여대학 교양으로 편성하며 공유대학 융합전공 수료학점에 포함되지 않음

전공데이터필수

데이터를 기반으로 핵심분야 융합전공 학습을 위해 필요한 데이터 심화 교과목

정밀의료·헬스케어·스마트수소에너지 융합전공 교육과정에서 동일하게 편성하여 복수전공 최소 12학점, 부전공 최소 6학점 이수 필요